Essa frase apareceu em quase toda conversa que tivemos em San Francisco. É a definição mais precisa do que o trabalho do dev virou em 2026. Em 12 semanas ao vivo, você vira o Product Engineer que estrutura a adoção técnica de IA no time, no sistema complexo e na produção.
40 a 50% dos usuários do Cursor não são desenvolvedores. Designers, founders, PMs e marketing já colocam software em produção. Código deixou de ser a barreira de três anos atrás. O dev que só escreve mais rápido o mesmo tipo de código, dentro da esteira que já existe, perde alavanca.
$ Escalar IA sobre processo legado e arquitetura acoplada:
Tutorial de YouTube roda dez agentes num projeto do zero. Na empresa são dois ou três agentes, codebase complexa, legado, produção e governança. Harness só funciona nesse segundo cenário com fundamento de arquitetura.
$ O Elevate prepara o Product Engineer para:
Você aprende a construir as bases que fazem IA funcionar em sistemas complexos, com time real e produção. Empresas compram ferramenta e dão treinamento. Falta quem saiba conduzir a adoção tecnicamente. 20% dos nossos alunos relatam cobrança direta da diretoria por adoção de IA. Esse é o entregável do Elevate, o perfil que empresas como Stripe, Linear e Vercel procuram.
01
Você para de receber a decisão e passa a estruturá-la.
02
Você para de executar o plano de outros e passa a dar direção.
03
Você deixa o autocomplete e passa a orquestrar agentes.
04
Você para de executar a arquitetura de outros e define a sua.
05
Agentes em paralelo, você validando.
06
Você sabe quando e como evoluir uma codebase com critério.
07 · Bônus
Você constrói o harness que faz o time inteiro entregar com IA.
08
Você vira o dev que sabe usar IA e sabe liderar quem também usa.
12 aulas ao vivo. 36 horas, com aplicação real entre as sessões. Todas as aulas ficam gravadas.
12 aulas ao vivo · 36h de conteúdo · 3h por sessão · 1x por semana
Semana 1: onboarding com Guia de Carreira e a primeira decisão técnica documentada.
Semana 2: primeira feature de ponta a ponta com IA no seu projeto real.
Semana 4: seu time começa a usar os padrões que você definiu.
Semana 6: você lidera sua primeira decisão arquitetural com método.
Semana 8: padrões e harness rodando além do seu time.
Semana 12: você é a referência de IA e arquitetura no seu time.
Objetivo
Alinhar expectativas, apresentar a metodologia da formação e iniciar a construção de uma mentalidade IA-first — antes de qualquer ferramenta ou código.
O que você vai aprender
Objetivo
Mostrar na prática como entregar uma feature completa usando IA como copiloto em todas as etapas — do scaffold ao PR.
O que você vai aprender
Objetivo
Desenvolver a capacidade de usar IA para acelerar o processo de discovery e planejamento técnico sem perder profundidade e qualidade de decisão.
O que você vai aprender
Objetivo
Construir uma base sólida de qualidade usando IA para escrever testes, investigar bugs e conduzir code reviews mais eficientes.
O que você vai aprender
Objetivo
Desenhar o ambiente onde vários agentes trabalham com spec, contexto e qualidade, em vez de um chat solto gerando código.
O que você vai aprender
Objetivo
Entender como times e organizações precisam se reorganizar para operar de forma IA-first, com um framework de adoção que chega em produção.
O que você vai aprender
Objetivo
Desenvolver critérios de decisão arquitetural claros para escolher e evoluir entre monólito modular e microsserviços — sem seguir modismos.
O que você vai aprender
Objetivo
Usar IA para conduzir refatorações incrementais com segurança, aplicando DDD tático e design patterns para reduzir complexidade acidental.
O que você vai aprender
Objetivo
Dominar workflows de IA para tarefas de engenharia complexas — integrações, migrations, testes de integração e observabilidade — com a perspectiva de quem opera isso em labs de produto.
O que você vai aprender
Objetivo
Desenvolver critérios de decisão arquitetural claros para o frontend — entre monorepo, microfrontends e frontends modulares — sem seguir modismos.
O que você vai aprender
Objetivo
Criar uma base de conhecimento compartilhada que a IA pode usar como memória do time — e estabelecer governança leve para escalar qualidade sem burocracia.
O que você vai aprender
Objetivo
Integrar agentes ao workflow de engenharia do time com critério: o que automatizar, o que manter humano e como não quebrar produção.
O que você vai aprender
Objetivo
Desenvolver a capacidade de multiplicar impacto como tech lead sem se tornar gargalo — usando IA como alavanca de liderança, não apenas de código.
O que você vai aprender
Você não fica sozinho depois do sim. Guia de Carreira durante o programa, troca com pares do mesmo nível e continuidade na TLC, inclusive no grupo exclusivo de IA.
Fundadores da TLC e convidados que já lidam com esses problemas no dia a dia
Co-Founder @TechLeadsClub
Ao longo da carreira em consultorias de tecnologia, liderou +200 desenvolvedores e entregou projetos em +50 clientes de todos os setores, de startups em grande crescimento até corporações consolidadas.
Co-Founder @TechLeadsClub
Com mais de 15 anos de experiência em tecnologia, já atuou em empresas como Atlassian e ThoughtWorks. Liderou times e desenvolveu soluções inovadoras em larga escala.
Co-Founder @TechLeadsClub
+15 anos em tecnologia, de grandes empresas como Atlassian e ThoughtWorks a startups early-stage no Vale do Silício e Europa. Liderou times e construiu produtos em diferentes escalas.
Software Engineer @Cursor
Engenheira na Cursor. Sem PM no time: entrevista usuário e participa da decisão antes da implementação. O perfil de Product Engineer que o mercado já exige.
Co-Founder & CTO @LangWatch
+15 anos em engenharia de software. Co-founder e CTO da LangWatch, plataforma open source para avaliar e iterar aplicações de LLM. Antes, foi Engineering Manager na Booking.com e consultor sênior na ThoughtWorks.
Head of Data & AI @Inspira
+15 anos em tecnologia, hoje Head of Data & AI na Inspira, liderando produtos e plataformas de IA. Antes, foi co-founder e CTO da Gaida (startup de IA generativa) e Director of Technology na Arquivei, onde liderou +100 profissionais. Faz parte do grupo de pesquisa de IA do TechLeadsClub.
Pesquisador em IA @Fundação CERTI
Pesquisador em IA na Fundação CERTI, aplicando machine learning e automação a problemas complexos na indústria da construção e engenharia. Faz parte do grupo de pesquisa de IA do TechLeadsClub.
Software Engineer @Arco Educação
Especialista em front-end. Hoje na Arco Educação; antes, escalou um CRM com +100 micro frontends no Mercado Livre, usado por 20M+ usuários na LATAM. Também atua como tech educator na Rocketseat e Frontend Lab.
Semana 9: convidado dos grandes labs (ex-Cursor), a anunciar. Outros convidados com expertise em tópicos específicos podem entrar ao longo da turma.
Números da 1ª turma e da comunidade: NPS 90, seniores e conteúdo aplicado no trabalho real
NPS na 1ª turma
Membros Senior+
Horas de conteúdo
Posts na comunidade
Newton Carvalho
Tech Lead · Auto Avaliar · Turma 2
Levou IA para antes do código: questionário para Produto, TAP e TAD, quebra de tarefas, skills com as regras do projeto e um bot de code review.
Promoção formal, aumento salarial e liderança de novos projetos estratégicos.
Erick Chaves
Tech Lead · Suflex · Turma 1
Migrou sozinho o backend de um produto com clientes em produção e subiu a infra e o DevOps em GCP, sem experiência prévia na cloud.
Backend novo em 2 a 3 meses, em paralelo ao trabalho como tech lead.
Herbert Evangelista
Eng. de Software Pleno · Conta Simples · Turma 1
Trocou o copia e cola por spec-driven development: PRD, especificação e quebra antes de executar. Construiu um motor novo de OCR e validação de notas fiscais.
Entregas que levavam semanas passaram a sair em dias.
Rodrigo
Consultor · Anatel e Gauzy · Turma 1
Nove anos em low-code, zero experiência em Next.js e NestJS. Construiu a PoC de migração de uma aplicação com 100+ tabelas e 20 telas.
Prazo de 2 meses, entregue 2 semanas antes.
Pense em três camadas ao mesmo tempo: aula ao vivo, aplicação no seu contexto entre as sessões e rituais de comunidade. Na semana 1 você já documenta uma decisão técnica. Na 12, você é a referência de IA e arquitetura no time.
[elevate]
aulas = 12
duração = "3h"
modo = "ao_vivo"
exemplos = "casos_reais"
aprendizado = "aplicação prática entre as sessões"
comunidade = "rituais de pertencimento e progresso"
Total de valor: R$ 13.997
Antes de decidir investir sozinho, vale verificar se sua empresa tem verba de treinamento. Se cinco CTOs por dia procuram esse perfil, seu gestor tem motivo para aprovar.
Emitimos nota no CNPJ da empresa.
Ementa, competências e justificativa de investimento para encaminhar ao gestor, CTO ou RH.
Conversa direta com quem decide, se precisar.
Tudo isso por 12x de R$ 516,81 R$ 516,81
ou R$ 4.997 R$ 4.997 à vista
R$ 13.997 em valor. Acesso completo por 12x de R$ 516,81 ou R$ 4.997 à vista.
Arquitetura, IA, produto e liderança normalmente aparecem em formações separadas.
MBAs e especializações cobram 10, 15 ou 20 mil, com prazo maior. Membros da comunidade têm desconto.
7 dias de garantia. Entrou e não fez sentido? Devolvemos o investimento, sem burocracia.
Segunda garantia: assista às 12 aulas. Se não conseguir aplicar o conteúdo no seu contexto, devolvemos o seu dinheiro.
Certificado de conclusão com 80% de presença. Certificado de mérito para os destaques.
É para seniores e tech leads que já carregam decisão no colo: task mastigada sem contexto, release travado, diretoria cobrando IA, ferramenta comprada e pouco uso, ou decisão arquitetural só na experiência. O destino é virar Product Engineer: senso de produto e harness de qualidade.
Não é para quem só quer operar ferramenta, fazer prompt engineering ou coletar certificado. Também não fecha se a empresa não libera nenhuma ferramenta de IA e você não consegue mudar isso agora.
Tudo isso por 12x de R$ 516,81 ou R$ 4.997 no Pix ou cartão de crédito.
Parcelamento no cartão, divisão em dois cartões ou Pix. Caso precise de outra forma, converse com o suporte.
Emitimos nota fiscal no CNPJ. Tem one-pager pronto para encaminhar ao gestor, CTO ou RH, e conversa direta com quem decide, se precisar.
As aulas ficam gravadas para você reassistir quando quiser. Você também terá canal para tirar dúvidas com instrutores e trocar com outros alunos da turma, conforme a operação da turma.
Serão 3 meses de aula e 1 ano de acesso à comunidade da Tech Leads Club.
Sim. Certificado de conclusão com 80% de presença e participação nas atividades da formação.
Há certificado de destaque para os 5 alunos mais engajados. Os melhores podem ganhar recomendação no LinkedIn escrita pelos founders e a possibilidade de virar mentor da TLC.
Está incluído o que consta na seção de oferta desta página.
Bônus por ordem de inscrição, conforme regra da turma: mentoria 1:1 com Waldemar Neto para o primeiro; workshop de liderança com Felipe Adamoli para os 10 primeiros; workshop de adoção de IA na empresa com Waldemar para os 50 primeiros; workshop de Harness Engineering com Felipe Rodrigues para os 100 primeiros.
Sim. Os alunos que mais se destacam podem ganhar mais espaço dentro da TLC: recomendação no LinkedIn escrita pelos founders, certificado de destaque para os 5 mais engajados, e possibilidade de virar mentor. Já formamos três mentores assim; com a demanda B2B, selecionamos mais nesta turma.
Sim! Membros da comunidade ganham R$ 899 de desconto. Entre em contato conosco via WhatsApp ou DM na comunidade e geramos um cupom exclusivo para você.
Dominar arquitetura aplicada ao desenvolvimento com IA é o que te deixa pronto para assumir os próximos passos da sua carreira.
Garantia de 7 dias e segunda garantia após as 12 aulas
